時(shí)至今日，沒(méi)人會(huì)懷疑，在觸手可及的未來(lái)，自動(dòng)駕駛會(huì)形成一個(gè)難以估量的龐大市場(chǎng)。
而當(dāng)終點(diǎn)的旗幟如此明顯，賽道也就變得格外擁擠。過(guò)去幾年，無(wú)論各大傳統(tǒng)車廠，科技巨頭還是林林總總的供應(yīng)商，都在以一種軍備競(jìng)賽的心態(tài)開足馬力，在自動(dòng)駕駛的路上跑馬圈地。
但不知你是否留意，或許是在科技媒體的過(guò)度洗禮之下，當(dāng)我們?cè)谡務(wù)撟詣?dòng)駕駛時(shí)，約等于就是在談?wù)摮擞密嚨淖詣?dòng)駕駛，但事實(shí)上，在分食自動(dòng)駕駛這盤裹挾著巨大利益的奶酪時(shí)，不同團(tuán)隊(duì)其實(shí)早已厲兵秣馬，在不同路面上并行奔跑。
譬如按照不同場(chǎng)景：有人盯準(zhǔn)乘用車市場(chǎng)，就有人覬望商用車市場(chǎng);有人希望讓自動(dòng)駕駛穿梭于鬧市之間，就有人希望讓自動(dòng)駕駛卡車來(lái)往于高速路的兩端，或者在港口碼頭等封閉低速環(huán)境下默默耕耘;有人專攻城市，就有人轉(zhuǎn)戰(zhàn)農(nóng)田……總之，自動(dòng)駕駛對(duì)人類的福祉，會(huì)出現(xiàn)在不易被大眾察覺的場(chǎng)景。
舉個(gè)具體的例子，物流。
如果你看過(guò)《集裝箱改變世界》就會(huì)知道，在20世紀(jì)人類各種眼花繚亂的發(fā)明里，集裝箱勢(shì)必占有一席之地，它讓人類物流體系標(biāo)準(zhǔn)化，形成了巨大的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，讓從A地到B地的貨物運(yùn)輸成本忽略不計(jì)，并最終成為全球貿(mào)易爆發(fā)的基石，從那一刻起，物流系統(tǒng)也被視作全球貿(mào)易的毛細(xì)血管。
盡管如今很難有哪項(xiàng)物流技術(shù)能與集裝箱相提并論，但令人欣喜的是，在經(jīng)歷了人工生產(chǎn)，機(jī)械化和自動(dòng)化階段之后，物流行業(yè)正在進(jìn)入到整合各項(xiàng)傳統(tǒng)科技與新興科技，以人工智能，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等前沿技術(shù)為引導(dǎo)的智慧化階段。無(wú)論是運(yùn)輸，倉(cāng)儲(chǔ)還是配送環(huán)節(jié)，幾乎都正在被你所熟知的各種黑科技所加持，譬如在運(yùn)輸環(huán)節(jié)，產(chǎn)業(yè)界就非常相信：自動(dòng)駕駛將在經(jīng)濟(jì)成本和配送效率上做出巨大貢獻(xiàn)。
嗯，在我看來(lái)，由于遠(yuǎn)離媒體聚光燈，自動(dòng)駕駛在2B領(lǐng)域的摸索和進(jìn)步，似乎有些被低估了。
當(dāng)自動(dòng)駕駛遇上高速公路
讓我們先從高速貨運(yùn)的場(chǎng)景談起。
在過(guò)去的直覺里，自動(dòng)駕駛率先落地的場(chǎng)景，大概率上會(huì)與“共享理念”融合。你可能已對(duì)如下想象倒背如流：在APP上預(yù)訂，一輛汽車自動(dòng)駛來(lái)，帶你到指定地點(diǎn)，你下車，它自動(dòng)去接下一單。在人們的期許中，共享自動(dòng)駕駛汽車能大幅提升社會(huì)效能(私家車95%的時(shí)間處于停放中)，改善自然環(huán)境，甚至打破工業(yè)時(shí)代城市規(guī)劃的枷鎖，重新釋放城市居民的自主權(quán)。
我當(dāng)然相信，上述美好景致，終會(huì)變成現(xiàn)實(shí)——但若論商業(yè)落地的速度，共享模式，乃至整個(gè)乘用車市場(chǎng)，都不見得是排頭兵。最近幾年，產(chǎn)業(yè)界似乎正在扭轉(zhuǎn)共識(shí)：大概率上，商用車會(huì)比乘用車更快完成商業(yè)落地，在許多人眼中，自動(dòng)駕駛卡車會(huì)比私家車更快實(shí)現(xiàn)規(guī)模量產(chǎn)。
最近的GMIC上，我就聽智加科技PlusAI(硅谷無(wú)人駕駛公司)副總裁付強(qiáng)談到，當(dāng)自動(dòng)駕駛遇上高速公路，會(huì)幾乎會(huì)立竿見影地改變貨運(yùn)現(xiàn)狀，讓這一相對(duì)枯燥的行業(yè)更為高效，經(jīng)濟(jì)和安全。
這不難理解，如果說(shuō)乘用車的最大屬性只是出行工具，貨車則更像是成本頗高的“生產(chǎn)工具”。角色上的差異，會(huì)讓后者對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)有更為迫切的需求，因?yàn)樨涍\(yùn)行業(yè)通常只關(guān)注兩個(gè)指標(biāo)：安全和成本，這兩點(diǎn)對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)都不是難事。
先說(shuō)技術(shù)，眾所周知，人工智能的完善需要數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)，相比于城市內(nèi)部復(fù)雜的“網(wǎng)狀”路線，貨車在高速路上是“線狀”行駛，道路環(huán)境單一且相對(duì)封閉，這種從A到B的重復(fù)線路會(huì)讓數(shù)據(jù)不會(huì)被過(guò)渡稀釋;另一方面，由于更多是“生產(chǎn)工具”，貨車的用戶體驗(yàn)也不用像乘用車那么復(fù)雜，對(duì)算法的要求相對(duì)較低，也更有利于量產(chǎn)。
而貨運(yùn)公司擁抱自動(dòng)駕駛的真正理由，是它可以大幅降低成本。利潤(rùn)低，成本高(尤其人工成本)是貨運(yùn)領(lǐng)域的最大痛點(diǎn)，但中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，早已讓其快速成為物流運(yùn)輸大國(guó)，中國(guó)擁有超過(guò)700萬(wàn)輛長(zhǎng)途重卡和1600萬(wàn)重卡司機(jī)，整體物流業(yè)占GDP比重將近17%，其中公路運(yùn)輸占比70%，有人曾算過(guò)一筆賬，僅以1600萬(wàn)干線運(yùn)輸司機(jī)為例，如果能減掉一半，按一名司機(jī)年薪12萬(wàn)算，這就已是個(gè)萬(wàn)億級(jí)別市場(chǎng)。而除了人力成本之外，油耗在干線運(yùn)輸成本中也占有較大比例，自動(dòng)駕駛技術(shù)的落地，預(yù)期能減少約15%的油耗成本。
當(dāng)然，眾所周知，自動(dòng)駕駛能大幅提升公路安全，這在高速路上顯得尤為迫切。在中國(guó)，貨車司機(jī)因疲勞駕駛引發(fā)的交通事故屢見報(bào)端，而自動(dòng)駕駛不存在這個(gè)問(wèn)題，能為物流貨運(yùn)帶來(lái)更為安全的操作。
其實(shí)就像人工智能學(xué)者塞巴斯蒂安·特隆總結(jié)的那樣：“駕駛事故是年輕人死亡的第一殺手，所有這些事故幾乎都是由人為錯(cuò)誤而非機(jī)器故障造成的;而在自動(dòng)駕駛的幫助下，我們還能讓高速公路的承載量提升2到3倍——通過(guò)優(yōu)化車輛的位置，讓它們?cè)谳^窄的行車道上近距離行駛，進(jìn)而消除高速公路擁堵。”
另外值得一提的是，目前看來(lái)，政策也頗為利好。商務(wù)部等5部門在《商貿(mào)物流發(fā)展“十三五”規(guī)劃》通知中就指出，要加強(qiáng)商貿(mào)物流信息化建設(shè)，推廣應(yīng)用人工智能等在內(nèi)的先進(jìn)技術(shù)，探索發(fā)展與生產(chǎn)智慧物流生態(tài)體系。使自動(dòng)駕駛在國(guó)民經(jīng)濟(jì)的核心產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域釋放出更大潛力。
不同場(chǎng)景的落地
一切指向一點(diǎn)：作為未來(lái)人類智慧物流的重要一環(huán)，即將率先落地的自動(dòng)駕駛商用車市場(chǎng)潛力巨大。
趨勢(shì)背后，是各大廠商的積極應(yīng)對(duì)：無(wú)論是戴姆勒這種傳統(tǒng)車企，谷歌這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，還是特斯拉和Otto(6.8 億美元被Uber
收購(gòu))這樣的科技新貴，在自動(dòng)駕駛貨車方向均有布局。而與其他AI領(lǐng)域非常相似，市場(chǎng)的廣闊，讓初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)完全有資格與大公司共舞。
值得一提的是，在很多人眼中，相較于未來(lái)乘用車市場(chǎng)更宏大的藍(lán)圖，巨頭們只把商用車當(dāng)做對(duì)沖風(fēng)險(xiǎn)的副線，研發(fā)精力大多集中在乘用車的主線——這意味著，自動(dòng)駕駛商用車更像是某種“邊緣性創(chuàng)新”，如智加科技PlusAI這種創(chuàng)業(yè)公司更可能成功突圍，作為獲得美國(guó)加州自動(dòng)駕駛測(cè)試牌照的企業(yè)之一，他們已經(jīng)迅速掌握了包括高精地圖制作，基于深度學(xué)習(xí)的感知，路徑規(guī)劃和控制等技術(shù)在內(nèi)的L4級(jí)別全自動(dòng)無(wú)人駕駛能力，這讓他們有能力提供給廠商一整套可立即商用的解決方案，推動(dòng)自動(dòng)駕駛在不同場(chǎng)景的落地。
比如一個(gè)特殊場(chǎng)景：港口碼頭。
如果說(shuō)人工成本高，危險(xiǎn)系數(shù)高，工作環(huán)境苦，是橫亙?cè)诠坟涍\(yùn)領(lǐng)域的三道關(guān)卡，那么這三道關(guān)卡，在高溫，高鹽，高海風(fēng)的港口碼頭無(wú)疑會(huì)成倍放大。正因如此，港內(nèi)集裝箱卡車也急需與自動(dòng)駕駛技術(shù)完成嫁接。
其實(shí)與公路相似，近年來(lái)隨著中國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易日益繁榮，港口碼頭物流壓力倍增，需要24小時(shí)高效、安全、精準(zhǔn)運(yùn)轉(zhuǎn)的港口，對(duì)于無(wú)人化運(yùn)輸?shù)男枨蠓浅Ｆ惹�，而港�?nèi)集裝箱自動(dòng)駕駛卡車，可以在很大程度上解決司機(jī)短缺，且大幅降低港口運(yùn)營(yíng)成本，提升運(yùn)營(yíng)效率。
港口正在完成自動(dòng)化的蛻變。譬如就在不久前的青島港集裝箱碼頭，搭載L4級(jí)駕駛系統(tǒng)的商用重卡解放J7全程以無(wú)人駕駛狀態(tài)工作，順利完成了包括自動(dòng)裝貨、行駛、轉(zhuǎn)向、停車、卸貨等一系列關(guān)鍵港口標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)，成為首次在港口真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境下的商用車實(shí)地作業(yè)。作為一汽解放的戰(zhàn)略合作伙伴，智加科技(PlusAI)為解放J7的發(fā)布提供了獨(dú)家的無(wú)人駕駛技術(shù)支持。
這并不容易，眾所周知，港口龍門吊的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)(有些吊臂下面左右空間不到10cm)決定了卡車必須精準(zhǔn)停在吊具下方，前后誤差不能超過(guò)5厘米。加之橋吊鋼籠結(jié)構(gòu)還會(huì)屏蔽信號(hào)，導(dǎo)致衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)無(wú)法精確定位，都會(huì)增加精準(zhǔn)停車的難度。而為了解決低速條件下精準(zhǔn)定位的問(wèn)題，PlusAI也通過(guò)融合了深度學(xué)習(xí)視覺算法，使用車道線檢查、LIDAR(激光探測(cè)與測(cè)量)以及SLAM(即時(shí)定位與地圖構(gòu)建)等方案，操控解放J7將停車誤差控制在正負(fù)2厘米。
而值得一提的是，在不少人眼中，相比于“無(wú)人工廠”里來(lái)回穿梭的小型機(jī)器人，無(wú)人重型卡車在碼頭上的閃轉(zhuǎn)騰挪，其實(shí)更具視覺沖擊力。
總之不難發(fā)現(xiàn)，無(wú)論在高速公路，還是港口碼頭，“自動(dòng)駕駛+物流”正在媒體的聚光燈之外，完成對(duì)運(yùn)輸效率的改造，成為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域率先落地的商用場(chǎng)景。
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